AGGREGATE
Cũng như những marketer và các agency mong muốn có thể cai quản các chiến dịch marketing trên các nền tảng của bản thân (Facebook, Google Ads), những nhà cai quản lý/CEO cũng có nhu cầu phải thống trị được cục bộ các hoạt động phía bên trong và bên ngoài của doanh nghiệp lớn một cách gấp rút và kịp thời tuyệt nhất .. Dẫu vậy mà “pain point” lớn số 1 của vấn đề này thiết yếu là khối lượng khổng lồ và đa dạng mẫu mã các dữ liệu mà bạn phải tập hợp từ khá nhiều nơi về lại 1 vị trí duy nhất.
Bạn đang xem: Aggregate
Cả các bước data aggregation hoàn toàn có thể tốn đến đôi mươi giờ hàng tuần và gây khó dễ lớn đến quá trình tối ưu các hoạt động công việc. Như ý thay, bên trên thị trường có nhiều công cụ tự động có thể giúp đỡ bạn tiết kiệm thời gian và cả công sức. Các giải pháp này có thể giúp bạn tự động hóa quá trình tập phù hợp dữ liệu, và gửi thành các báo cáo tự động hóa và hoàn toàn real-time.
Data aggregation – Tập hợp dữ liệu là gì?
Chúng tôi gọi việc thu thập dữ liệu từ rất nhiều nguồn database khác biệt là data aggregation (tập hòa hợp dữ liệu). Những dữ liệu được tích lũy sẽ được phối kết hợp vào thành 1 bộ dữ liệu toàn diện, áp dụng cho quá trình phân tích dữ liệu. Tốt nói một cách khác, các bạn sẽ tập hợp các dữ liệu lại để cách xử trí cùng với nhau.
Việc tập phù hợp dữ liệu bằng tay có thể tốn thời hạn và công sức, chính vì vậy đề xuất nhiều quy định tập hợp tài liệu đã ra đời.
Các hiện tượng tập hợp dữ liệu được sử dụng để tổng đúng theo dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau vào 1 chỗ duy nhất, để hoàn toàn có thể nhìn ra được những insight, côn trùng quan, xu hướng giữa các dữ liệu với nhau – cơ mà không làm cách quãng việc tích lũy dữ liệu từ những nguồn dữ liệu và các hệ thống của chúng.
Trong marketing, data aggregation hay được sử dụng cho các chiến dịch sale và các kênh mà lại bạn sử dụng để truyền thông media đến các quý khách hàng của mình. Bạn cũng có thể tập đúng theo dữ liệu từ là 1 chiến dịch nắm thể, xem hiệu suất các chiến dịch của bản thân mình như cố kỉnh nào qua thời hạn và cùng với từng tập người sử dụng khác nhau.
Hoặc chúng ta có thể tập hợp các dữ liệu từ những chiến dịch thế thể, nhằm so sánh các chiến nhờn này với nhau – Một tệp tài liệu giúp cho bạn biết các dữ liệu của bạn đang được quý khách hàng đón chào đón như vắt nào.
Ở vị trí chủ doanh nghiệp hay cấp quản lý, anh/chị đang gặp các khó khăn như
+ chú ý vào rất nhiều file báo cáo đơn lẻ cấm đoán bạn bất kể insight làm sao về tổng quan và bắt gặp được tranh ảnh toàn cảnh về marketing, cung cấp hàng, tình trạng kho vận+ Khó đánh giá được công dụng Marketing đối với KPI đề ra vì số liệu bị phân mảnh ở những kênh, bên trên nhiều tài khoản và mất thời gian tổng hợp, thậm chí là nhập không nên số+ tài liệu bị phân mảnh, ở rải rác rến ở những nền tảng khác nhau như Facebook Ads, Google Ads, Google Sheet, CRM vẫn làm chúng ta khó so sánh, tiến công giá+ report chưa đủ sâu, không nhiều chiều, cảm thấy không được linh hoạt để chúng ta lựa lựa chọn xem theo ngày, tháng, quý, các chi nhánh không giống nhau
Để giải quyết được những vụ việc trên một cách toàn diện với triệt để, doanh nghiệp phải 1 hệ thống báo cáo có khả năng cung cấp đủ các mắt nhìn chuyên sâu về toàn bộ chuyển động doanh nghiệp, tổng hợp toàn bộ số liệu về một vị trí và cập nhập số liệu liên tục để giúp đỡ bạn reviews được hoạt động kinh doanh và đưa ra đưa ra quyết định kịp thời. Hơn hết, hệ thống report do nhóm ngũ chuyên viên A1 xuất bản sẽ giải đáp những vấn đề doanh nghiệp mà lâu nay nay anh/chị đang vướng mắc như:–❓– Tỷ trọng Doanh số, doanh thu, thực thu theo chi nhánh, đại lý, kênh bán, theo sản phẩm?–❓– Số giao dịch đó đến từ đâu? quảng cáo facebook hay Google Ads, bên trên Shopee tốt Tiki?–❓– chi tiêu quảng cáo theo từng kênh, chiến dịch, sản phẩm–❓–Hiệu quả hoạt động vui chơi của nhân viên cung cấp hàng, tứ vấn❌ ĐỪNG BỎ LỠ BUỔI TƯ VẤN MIỄN PHÍ NHÉ
Tập hợp dữ liệu được ứng dụng như thế nào?
Các lý lẽ tập hợp tài liệu tổng hợp dữ liệu từ không ít nguồn khác nhau. Chúng còn có thể cung cấp các phương thức đo lường và tính toán tổng hợp, như thể tổng, trung bình cùng đếm số.
Các ví dụ về tổng hợp dữ liệu bao gồm:
Tỉ trọng và số lượng người bỏ phiếu của từng khu vực khác nhau. Thông tin của từng fan bỏ phiếu sẽ không được hiện trên hệ thống.Nhân khẩu học của các người liên quan với trang của bạn. Thông tin cá nhân của từng người sẽ không được lưu lại, nhưng cố kỉnh vào đó, bạn có thể thấy được những người nào đang tương tác hiệu quả với các content trên trang fanpage của bạnSố lượng quý khách ở từng trụ sở khác nhau. Rứa vì soát sổ từng khách hàng hàng, các con số tổng của người sử dụng ở từng trụ sở sẽ được hiện trên hệ thống.Các thông tin dữ liệu cá nhân, đưa ra tiết lẻ tẻ sẽ được phối kết hợp và thay thế sửa chữa bằng một số lượng tổng của những nhóm. Lấy ví dụ như doanh thu trung bình của các nhân viên từng đưa ra nhánh, thay vì chưng ghi nhận tin tức doanh số cá thể của từng nhân viên.
Các thông tin được tổng hợp không cần thiết phải ở bên dưới dạng nhỏ số. Chúng ta có thể đếm được cả loại dữ liệu không nằm ở dạng số (như tên, loại hàng đã mua, ..)
Các cách thức data aggregation hoạt động như cố kỉnh nào?
Các chế độ data aggregation kết hợp các dữ liệu từ khá nhiều nguồn khác nhau khiến cho ra các insight và giúp giới thiệu 1 ánh nhìn tổng quan về những dữ liệu. Sản xuất đó, các công nắm tập hợp tài liệu còn rất có thể cung cấp khả năng theo dõi các khối hệ thống dữ liệu và tra ngược lại các dữ liệu nguyên tử được tập hợp.
B1: Collection – Thu thập
Đầu tiên, các công cụ tập đúng theo dữ liệu có thể trích xuất dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau, và tàng trữ nó trong 1 database mập như là tài liệu đặc tính. Những dữ liệu này thường xuyên được trích ra từ các Internet như là:
Các kênh thôn hội (Facebook, Google, ..)Các title mớiCác thông tin cá nhân và lịch sử vẻ vang trình chuẩn y từ các thiết bị InternetTừ những thông tin cuộc gọi của sale, podcast (thu âm)B2: Processing – Xử lý
Một khi các dữ liệu được trích xuất ra, những công cầm sẽ xác định các dữ liệu nguyên tử sẽ có thể được tập hợp. Các công vậy này rất có thể áp dụng những phân tích dự đoán, những thuật toán AI và Machine Learning so với các dữ liệu được tích lũy này để lấy ra những insight mới.
B3: Visualize/Analyze – Trực quan/Phân tích
Người dùng hoàn toàn có thể hiển thị những dữ liệu được tập hòa hợp này bên dưới dạng một bề ngoài trực quan tiền tổng hợp, đây cũng được xem như là một hình thái tài liệu mới. Các công dụng thống kê này sẽ cực kì trực quan, dưới dạng các biểu đồ, trang bị thị, hình ảnh, giúp người dùng rất có thể khai thác buổi tối đa những insight nằm trong số dữ liệu của mình.
Khi nào bạn phải đến data aggregation?
Các công cụ data aggregation có thể nhìn được nhiều chiều khác biệt hơn cả các hàng và các cột trong excel. Ví dụ như như, chúng ta có thể áp dụng giữa những danh mục, và thực hiện các tác dụng thông tin tổng vừa lòng này để lấy ra các thống kê tổng quan.
Bạn muốn sử dụng những công cố gắng tập hợp dữ liệu từ doanh thu khu vực, danh mục sản phẩm và các voucher của khách hàng hàng, tất cả ngay và một lúc, nhằm khai thác công dụng các data của chính mình ở nhiều phân lớp sâu hơn.
Các lấy ví dụ như về data aggregation theo từng ngành không giống nhau
Phần lớn những ngành phải làm việc với 1 nguồn dữ liệu khổng lồ, cụ nên phần lớn họ đều sử dụng tập hợp tài liệu ở một vẻ ngoài nào đó. Đây là cách các công nỗ lực được sử dụng trong các ngành khác nhau:
Ngành tài chính: các chuyên gia phân tích ngành tài chính thường xuyên tập trung vào những xu hướng tiên tiến nhất của những ngành và của công ty. Những công ty rất có thể sử dụng các công chũm tập hòa hợp để tích lũy các title hoặc kể cả các nội dung bài viết để tìm kiếm được ác xu thế hiện tại mà gồm thể ảnh hưởng đến doanh nghiệp. Những công cụ rất có thể gíup họ rất có thể thu thập dữ liệu từ những trang web khác biệt và góp họ triệu tập vào bài toán đưa ra các quyết định tài chính quan trọng đặc biệt hơn.Các ngành sức khỏe: Điều đặc trưng là bạn cần phải theo dõi sự cách tân và phát triển và xu thế của ngành này để lấy ra các trở nên tân tiến mang tính đột phá hơn và gồm thể chuẩn chỉnh đoán đúng chuẩn hơn cho những bệnh nhân của chính mình với đông đảo thông tin giỏi nhất. Họ có thể sử dụng data aggregation để giúp bảo đảm tính ví dụ và tinh thần giữa ngành sức mạnh và bệnh dịch nhânNgành Marketing: Đây chắc là ngành cần phải có sự tổng hợp cùng tiếp cận vào các quý khách một cách càng nhanh càng tốt. Các chuyên viên Marketing cần các công vậy tập phù hợp để thu thập các xu hướng thị phần để xác minh các yêu cầu hiện tại cho doanh nghiệp của họ. Những doanh nghiệp còn rất cần phải thấy được những hiệu suất của những chiến dịch đang hoạt động như nắm nào và các công núm đó để giúp các team marketing xác minh được tác động của các chiến dịch kia đến quý khách như cầm cố nào.Ngành chào bán lẻ: một trong những cách công dụng mà các doanh nghiệp nhỏ lẻ có thể sử dụng những công thay tập hợp dữ liệu vào việc điều chỉnh giá cả. Các chuyên gia phân tích hoàn toàn có thể xác định liệu các mức chi phí của họ có đang đối đầu và cạnh tranh với các kẻ địch khác nhau trên thị trường và đưa ra những điều chỉnh thích hợp lý. Tỉ trọng góp phần doanh số của những cửa hàng, trụ sở của doanh nghiệp.Xem thêm: Đội Hình Đấu Sĩ Hư Không Mùa 3, Leo Rank Đấu Trường Chân Lý Với Đội Hình Đấu Sĩ
Các cấp độ của Data aggregation
A1 đang chia câu hỏi tập hợp dữ liệu thành 3 cấp cho độ không giống nhau – Beginner, intermediate, với MASTER. Việc khẳng định bạn nằm ở chỗ nào sẽ giúp bạn có thể nâng cấp cho lên 1 cấp độ khác dễ ợt hơn.
Beginner – Nhập môn
Giai đoạn này là bạn gần như là không vận dụng đến data aggregation trong bài toán xử lý dữ liệu. Lấy một ví dụ như so với các kênh marketing, để hoàn toàn có thể thu thập được các sale insight, bạn sẽ nhìn vào trong platform của mình.
Ví dụ như các bạn sẽ vào Google Analytics để thấy trang nào có lượt tỷ lệ thoát rate cao, rồi dựa vào đó để tối ưu cơ hội để tín đồ dùng bấm chuột trang và ở lại thọ hơn. Hay bạn sẽ nhìn vào các report doanh số nhằm xem thành phầm nào bị tồn nhiều, ném lên chiến lược giải phóng những hàng tồn đó đi.
Bạn đang đưa ra những quyết định dựa vào dữ liệu, nhưng lại bạn không tồn tại thu thập các dữ liệu để làm việc đó, và điều này sẽ có tác dụng bạn bỏ lỡ mất tranh ảnh toàn cảnh của các bước mà nhiều người đang làm.
So sánh các dữ liệu từ nhiều kênh tiếp thị khác nhau là vô cùng quan trọng đặc biệt để chúng ta cũng có thể đưa ra các chiến lược kinh doanh quan trọng. Còn nếu không thì làm thế nào bạn hiểu rằng chiến dịch kinh doanh nào sẽ tương xứng với doanh nghiệp của mình. Phối kết hợp kinh doanh các thành phầm nào nhằm vừa tăng doanh số, vừa tăng được lợi nhuận đến doanh nghiệp?
Intermediate – Ứng dụng
Bạn gồm một kinh doanh dashboard, hay như là một bảng tổng đúng theo các vận động trong công ty, xây dựng bằng excel, google spreadsheet. Và bạn update những số lượng này.. Mặt hàng tuần, sản phẩm tháng?
Mỗi lần chúng ta update dashboard, chúng ta có thể thấy phương pháp doanh nghiệp của bản thân đang hoạt động như vậy nào, so sánh công dụng các team với nhau.
CHÚC MỪNG bạn, khi bạn ở quá trình này, bạn đã sở hữu thể có được một cái nhìn toàn cảnh về doanh nghiệp của mình. Tuy nhiên, vấn đề lớn nhất của mô hình này đó là nó quá tốn thời gian, cùng để duy trì nó để thu thập insight còn cạnh tranh khăn không những thế nữa.
Master – Cao thủ
Ở level này, bạn đã sở hữu thể thấy hơi “ngán” chủng loại dashboard thông thường rồi. Vậy thì làm giải pháp nào để tăng cấp các quá trình này? Câu trả lời chính là “tự cồn hóa”. Những cao thủ vào data aggregation gồm có phễu auto được thiết lập, để họ có thể thấy được những dữ liệu marketing, dữ liệu sales ở ngay thời gian thực.
Các hệ thống báo cáo tự động hóa như A1 Analytics for Business rất có thể hệ thống hóa các dữ liệu từ những nền tảng marketing, dữ liệu từ các phòng ban, doanh số trong công ty lớn và đưa các dữ liệu đó vào lại 1 chỗ duy nhất và trực quan hóa thành hệ thống các biểu đồ, bảng biểu theo quy chuẩn chỉnh của doanh nghiệp.
Như đã nói sinh sống trên, khi bạn giảm sút các thời hạn cần để update các dữ liệu về hệ thống báo cáo, (bớt phải mở các tab bên trên web, mở phần mềm) bạn sẽ có thêm thời gian để lấy ra những quyết định dựa vào dữ liệu, để từ đó tăng ROI cho khách hàng của mình.
Các công cụ hỗ trợ tập hợp dữ liệu đa gốc rễ trên thị phần hiện nay
Domo
Domo là ứng dụng chuyên về trực quan hóa dữ liệu và business intelligence.
Ai nên sử dụng Domo?
Những anh chị cấp C-level ở các tập đoàn lớn, ý muốn tìm 1 hình thức BI toàn diện dành riêng cho công ty để xây dựng các dashboard dành cho nhân viên.
Công rứa này đa số sẽ tổng quan hết toàn bộ các hoạt động trong công ty, chứ không bao hàm mỗi cơ quan Marketing.
Mức giá chỉ của Domo
Mức giá chỉ của Domo đươc tính theo năm và dựa vào số lượng người dùng sử dụng. Những công ty cũng rất có thể sử dụng thông tin tài khoản trải nghiệm 30 ngày miễn phí.
A1 Analytics
A1 Analytics là một nền tảng ra ra quyết định được xây dựng sẽ giúp bạn theo dõi hiệu suất, đưa ra thônng tin thâm thúy và hiểu mọi gì đang xảy ra với công ty lớn của bạn. Nó kết nối các dịch vụ đám mây, bảng tính, cơ sở dữ liệu và tích hợp tùy chỉnh thiết lập của các bạn để tổ chức tất cả số liệu, KPI của doanh nghiệp về trên một nơi. Toàn bộ số liệu sẽ tiến hành trực quan hóa, vẽ ra những report ý nghĩa và tính năng tùy chỉnh mạnh mẽ theo thời gian, theo bỏ ra nhánh, theo chiến dịch nhằm bạn phụ thuộc vào đó ra quyết định và tiến công giá đúng đắn hiệu quả hoạt động.
Hiện tại, căn nguyên A1 Analytics tổng đúng theo số liệu từ rộng 12 kênh phổ biến tại Việt Nam, như thể Shopee, Tiki, Haravan, Facebook, Google, .. Fan dùng rất có thể kéo số liều từ khá nhiều nguồn khác nhau và chuyển các dữ liệu kia lên nền tảng gốc rễ và phân tích với các công nạm thích hợp.
Ai nên áp dụng A1 Analytics?
Những công ty SMB, sẽ sử dụng các nền tảng khác biệt để tiến hành các hoạt động kinh doanh cùng marketing, quản lí trị người sử dụng và phân tích các dữ liệu đó để ra các quyết định kế hoạch dựa trên dữ liệu.
Một vào những điểm mạnh khi áp dụng A1 Analytics là nhóm ngũ bốn vấn hỗ trợ liên tục và nhanh chóng, do đây là một căn cơ từ Việt Nam. Nên nếu bạn gặp bất kể khó khăn gì thì cũng hoàn toàn có thể liên hệ hỗ trợ ngay lập tức.
Xem thêm: Phần Mềm Tạo Trò Chơi Ô Chữ Trên Powerpoint Đơn Giản 8/2021, Cách Tạo Trò Chơi Ô Chữ Trên Powerpoint
Nếu doanh nghiệp muốn khai quật và xây dựng những hệ thống báo cáo toàn diện và sâu xa cho tổng thể các vận động trong doanh nghiệp của mình. Thì cần phải có các bước xử lý và chuẩn hóa các dữ liệu.
Mức giá bán của A1 Analytics
A1 Analytics rất có thể đăng ký những gói không giống nhau phù hợp với từng đồ sộ và mô hình của doanh nghiệp. Mức giá thành của A1 Analytics vô cùng phù hợp đối với những doanh nghiệp vừa và nhỏ dại đang chuyển động đa kênh tại Việt Nam.
Ngoài ra, A1 Digihub còn cung cấp phương án giải pháp xây dừng hệ thống báo cáo chuyên sâu và toàn diện giành riêng cho từng doanh nghiệp. Giúp các doanh nghiệp có thể xây dựng 1 hệ thống báo cáo/dashboard riêng cho doanh nghiệp của mình.
