Kết Quả Âm Tính Là Gì

  -  
Brian F. Mandell

, MD, PhD, Cleveland Clinic Lerner College of Medicine at Case Western Reserve University


Kết trái xét nghiệm hoàn toàn có thể giúp chẩn đoán ở bệnh dịch nhân có triệu bệnh (xét nghiệm chẩn đoán) hoặc khẳng định bệnh ẩn ở căn bệnh nhân không tồn tại triệu hội chứng (sàng lọc). Nếu các xét nghiệm được chỉ định phù hợp trên cơ sở thể hiện lâm sàng, thì bất kỳ kết trái nào cũng trở nên hỗ trợ vấn đề đưa ra hoặc loại bỏ các chẩn đoán có thể xảy ra. Hiệu quả xét nghiệm hoàn toàn có thể can thiệp vào quá trình quyết định lâm sàng trường hợp xét nghiệm phân minh kém giữa dịch nhân có và ko mắc (các) bệnh nghi vấn hoặc nếu kết quả xét nghiệm được tích hòa hợp không đúng vào bối cảnh lâm sàng.

Bạn đang xem: Kết quả âm tính là gì


Các xét nghiệm vào phòng nghiên cứu là không đúng mực tuyệt đối và rất có thể nhầm lẫn vào việc khẳng định bệnh nghỉ ngơi người trẻ trung và tràn đầy năng lượng (kết quả dương tính giả) hoặc xác minh người có bệnh là ko mắc dịch (kết quả cõi âm giả). Kỹ năng xác định đúng chuẩn bệnh nhân mắc bệnh tình của xét nghiệm phụ thuộc vào vào tài năng một bạn mắc bệnh dịch đó (xác suất trước đó) cũng như các sệt điểm vận động nội tại của xét nghiệm.


Mặc mặc dù xét nghiệm chẩn đoán thường góp phần đặc trưng vào việc đưa ra ra quyết định lâm sàng chủ yếu xác, xét nghiệm rất có thể gây ra phần đông hậu quả không hề muốn hoặc không thể tưởng tượng trước được. Việc xét nghiệm bắt buộc được tiến hành với sự cân nhắc, có mục đích và với mong rằng rằng tác dụng xét nghiệm sẽ làm sút sự mơ hồ so với các vụ việc của người mắc bệnh và góp phần nâng cao tình trạng sức mạnh của họ. Ngoài các nguy cơ đưa tin không đúng mực (do đó trì hoãn việc điều trị hoặc gây nên điều trị không phải thiết), các xét nghiệm cận lâm sàng có thể làm tiêu tốn giá cả điều trị với gây ra các biến chứng không hề muốn (ví dụ, tràn khí màng phổi vì sinh thiết phổi) hoặc có thể làm thêm xét nghiệm không nên thiết.


Trong số những xét nghiệm, thông dụng nhất là mọi xét nghiệm cung cấp tác dụng theo bài bản liên tục, định lượng (ví dụ: mặt đường huyết, số lượng bạch cầu). Các xét nghiệm này có thể cung cấp tin lâm sàng hữu ích trong phạm vi của chúng, nhưng các bác sỹ lâm sàng thường sử dụng chúng để chẩn đoán bệnh bằng phương pháp yêu cầu hiệu quả được phân một số loại là dương tính hoặc âm tính (ví dụ gồm bệnh hoặc ko bêjnh) dựa trên so sánh với một trong những tiêu chuẩn chỉnh hay điểm cắt. Phần lớn điểm cắt như vậy thường được lựa chọn dựa trên phân tích thống kê với khái niệm nỗ lực để cân bằng tỷ lệ tác dụng dương tính trả (gây ra những xét nghiệm hoặc khám chữa không cần thiết, tốn kém và rất có thể nguy hiểm) và hiệu quả âm tính mang (không chẩn đoán được bệnh rất có thể điều trị). Xác minh điểm giảm cũng phụ thuộc vào vào việc liệu tất cả tiêu chuẩn vàng nhằm chẩn đoán xác định bệnh lý đang nghi ngại hay không.


Thông thường, các công dụng kiểm tra định lượng bởi vậy (ví dụ, xét nghiệm bạch cầu trong trường hợp nghi ngờ viêm phổi bởi vi khuẩn) thường xuyên được diễn tả dưới dạng mặt đường cong phân bố (không tốt nhất thiết phải là đường cong bình thường, tuy nhiên thường được biểu thị như vậy). Sự phân bổ các kết quả xét nghiệm cho người bệnh được tập trung vào một điểm khác hoàn toàn so với người không mắc bệnh. Một số bệnh nhân mắc bệnh sẽ có tác dụng rất cao hoặc vô cùng thấp, nhưng phần nhiều đều có công dụng trung bình. Ngược lại, một vài bệnh nhân ko mắc bệnh có tác dụng rất cao hoặc vô cùng thấp, nhưng hầu như đều có tác dụng trung bình dựa vào một ý nghĩa khác với bệnh nhân mắc bệnh. Đối với hầu hết các xét nghiệm, bao gồm điểm giao thoa tác dụng xét nghiệm, nhiều hiệu quả xét nghiệm khác nhau có thể có ở dịch nhân có bệnh và không tồn tại bệnh; các hiệu quả như vậy được minh họa cụ thể hơn khi các đường cong được biểu lộ trên cùng một đồ thị (xem hình phân bố các tác dụng xét nghiệm phân bổ các hiệu quả xét nghiệm.

*
). Một số trong những bệnh nhân ở trên cùng dưới điểm giảm được lựa chọn sẽ tiến hành mô tả không chủ yếu xác. Điều chỉnh điểm cắt để xác định thêm người bị bệnh mắc căn bệnh (tăng độ tinh tế của xét nghiệm) cũng làm cho tăng con số dương tính trả (độ đặc hiệu kém), và di chuyển điểm cắt theo phong cách ngược lại sẽ giúp đỡ tránh dương tính giả nhưng lại lại tăng số lượng âm tính giả. Từng điểm giảm được kết hợp với xác suất cụ thể của tác dụng dương tính và dương tính giả.


Bệnh nhân mắc bệnh được thể hiện tại vị trí phân ba trên; bệnh dịch nhân không xẩy ra bệnh được bộc lộ ở phân bổ dưới. Đối với người bị bệnh bị bệnh, vùng dưới sự phân cha các công dụng nằm nghỉ ngơi bên nên (ở trên) điểm cut tương xứng với phần trăm dương tính thiệt của xét nghiệm (nghĩa là độ tinh tế của nó); vùng ở phía phía bên trái của điểm cut (bên dưới) tương xứng với tỷ lệ âm tính giả. Đối với dịch nhân không có bệnh, khu vực ở bên nên của điểm cut khớp ứng với xác suất dương tính giả, và vùng bên trái tương ứng với xác suất âm tính thiệt (nghĩa là độ quánh hiệu của nó). Đối với 2 phân bố chồng chéo cánh (ví dụ bệnh nhân bao gồm bệnh và không có bệnh), di chuyển điểm cut ảnh hưởng đến độ nhạy với độ quánh hiệu, dẫu vậy theo các hướng ngược lại; việc biến đổi điểm cắt từ là 1 đến 2 làm bớt số cõi âm giả (tăng độ nhạy) nhưng mà cũng có tác dụng tăng con số dương tính giả (giảm độ quánh hiệu).


*

Biểu trang bị của các công dụng dương tính thực (số dương tính thật/số bị bệnh) so với công dụng dương tính giả (số dương tính giả/số không xẩy ra bệnh) với 1 loạt các điểm cắt tạo xuống đường cong ROC. Đường cong ROC minh họa sự cân đối giữa độ nhạy cùng độ quánh hiệu khi điểm cutoff được điều chỉnh (xem hình Đường cong sệt trưng hoạt động vui chơi của bộ thu dấn (đường cong ROC) Đường cong quánh trưng hoạt động của bộ thu nhận (đường cong ROC)

*
). Theo quy ước, phần dương tính thật được ném lên trục y, và phần dương tính mang được bỏ lên trục x. Khoanh vùng dưới con đường cong ROC càng lớn, sự phân minh càng xuất sắc giữa gồm bệnh hoặc không tồn tại bệnh.


Đường cong ROC có thể chấp nhận được các demo được so sánh với khá nhiều điểm cắt. Trong ví dụ, demo A thực hiện xuất sắc hơn chạy thử B trên tất cả các phạm vi. Những đường cong ROC cũng giúp chọn lựa điểm cắt có thiết kế để về tối đa hóa app của xét nghiệm. Ví như một xét nghiệm có phong cách thiết kế để xác minh một bệnh, điểm cắt với độ quánh hiệu cao hơn nữa và độ nhạy cảm thấp hơn được lựa chọn. Trường hợp một bài kiểm tra được thiết kế để sàng lọc bệnh, một điểm cắt với độ nhạy cao hơn và độ sệt hiệu thấp rộng được lựa chọn.


*

Một số biến đổi lâm sàng chỉ bao gồm 2 kết quả rất có thể (ví dụ, sống/chết, gồm thai/không với thai); các biến này được gọi là biến chuyển phân một số loại và nhị phân. Các tác dụng phân các loại khác có thể có rất nhiều giá trị rời rốc (ví dụ, team máu, thang điểm Glasgow) cùng được gọi là biến danh mục hoặc thiết bị hạng. Các biến số danh mục như đội máu không có thứ tự quánh biệt. Các biến số kiểu như Thang điểm Glasgow Coma có các giá trị rời rộc được sắp xếp theo một trang bị tự duy nhất định. Những biến lâm sàng khác, bao gồm nhiều xét nghiệm chẩn đoán điển hình, thường xuyên và bao gồm vô số các kết quả có thể (ví dụ, số lượng bạch cầu, nồng độ con đường huyết). Nhiều chưng sĩ lâm sàng lựa chọn 1 điểm giảm làm biến liên tục chuyển thành phát triển thành nhị phân (ví dụ, bệnh dịch nhân tất cả mức đường trong máu cơ hội đói > 126 mg/dL <7,0 mmol/L> được xem như là có bệnh dịch tiểu đường). Các xét nghiệm chẩn đoán thường xuyên khác có phầm mềm chẩn đoán lúc chúng có rất nhiều điểm giảm hoặc khi phạm vi kết quả có cực hiếm chẩn đoán khác nhau.


Khi tác dụng xét nghiệm hoàn toàn có thể được định nghĩa là dương tính hoặc âm tính, toàn bộ các kết quả có thể có thể được khắc ghi trong một bảng đơn giản và dễ dàng 2×2 (xem bảng Phân phối hiệu quả xét nghiệm đưa thuyết Phân bố hiệu quả kiểm tra đưa thuyết

*
) rất có thể tính được những đặc tính xét nghiệm minh bạch quan trọng, bao gồm độ nhạy, độ sệt hiệu, cực hiếm tiên đoán dương cùng âm, và phần trăm xác suất (LR), có thể tính (xem bảng Phân phối kết quả Xét nghiệm của Xét nghiệm Xóa bạch huyết cầu Giả định trong team 1000 thiếu phụ có phần trăm Nhiễm trùng Tiểu mang định là 30% Phân bố công dụng test trong một thử nghiệm trả định demo en esterase bạch huyết cầu trong team 1000 phụ nữ với tỷ lệ UTI giả thuyết là 30%
*
).



Độ nhạy với độ đặc hiệu thường được xem như là đặc điểm của bao gồm xét nghiệm, không phụ thuộc vào quần thể bệnh nhân.


Vì vậy, một xét nghiệm dương tính nghỉ ngơi 8 trong các 10 người mắc bệnh mắc bệnh gồm độ nhạy bén là 0,8 (cũng được thể hiện bằng 80%). Độ nhạy biểu đạt một xét nghiệm phát hiện ra bệnh xuất sắc như cố kỉnh nào; một xét nghiệm có độ tinh tế thấp ko xác định được nhiều bệnh nhân bị bệnh và một xét nghiệm tất cả độ nhạy cao rất có ích để loại bỏ chẩn đoán khi kết quả âm tính. Độ nhạy cảm là sự bổ sung cập nhật của tỷ lệ âm tính mang (tức là phần trăm âm tính giả cộng với độ nhạy cảm = 100%).


Độ đặc hiệu là kĩ năng bệnh nhân không mắc dịch có hiệu quả xét nghiệm âm tính ở bệnh nhân không mắc căn bệnh (tỷ lệ âm tính thực)


Do vậy, một xét nghiệm âm tính ở 9 trong các 10 người bị bệnh không mắc bệnh bao gồm độ sệt hiệu 0,9 (hoặc 90%). Độ sệt hiệu biểu đạt mức độ đúng mực trong xác minh bệnh của một xét nghiệm vì các xét nghiệm cùng với độ đặc hiệu cao có tỷ lệ dương tính đưa thấp. Một xét nghiệm cùng với độ đặc hiệu rẻ sẽ có tác dụng chẩn đoán nhầm fan không căn bệnh thành fan bị bệnh. Đó là sự bổ sung cập nhật của phần trăm dương tính giả.


Các quý hiếm dự đoán diễn đạt hành vi xét nghiệm trong một đội nhóm bệnh nhân khăng khăng mà ngần ngừ họ tất cả mắc dịch hay không. Đối với 1 xét nghiệm tuyệt nhất định, các giá trị dự đoán đổi khác tùy ở trong vào xác suất hiện hành của dịch trong quần thể người bị bệnh được xét nghiệm.


Giá trị đoán trước dương tính (PPV) là xác suất bệnh nhân có hiệu quả xét nghiệm dương tính đích thực mắc bệnh


Do vậy, nếu như 9 trong các 10 hiệu quả kiểm tra dương tính là đúng (dương tính thật), PPV là 90%. Cũng chính vì tất cả trong những các hiệu quả xét nghiệm dương tính có một số dương tính thực và một số trong những dương tính giả, PPV biểu thị khả năng kết quả xét nghiệm dương tính vào một quần thể người bệnh nhất định biểu thị sự dương tính thật.


Giá trị dự kiến âm tính (NPV) là phần trăm bệnh nhân có kết quả xét nghiệm âm tính thực sự ko mắc bệnh


Như vậy, nếu 8 trong các 10 tác dụng xét nghiệm âm thế là đúng (âm tính thật), NPV là 80%. Vị không phải toàn bộ các công dụng xét nghiệm âm tính đều là âm thế thật, một số trong những bệnh nhân có kết quả xét nghiệm âm tính nhưng lại mắc bệnh. NPV mô tả kỹ năng là hiệu quả xét nghiệm âm thế trong một quần thể người bị bệnh nhất định tất cả xét nghiệm âm tính thật.


Không hệt như độ nhạy cùng độ quánh hiệu, không vận dụng cho tỷ lệ bệnh nhân xác định, LR cho phép các bác sĩ lâm sàng giải thích các kết quả xét nghiệm tại 1 bệnh nhân rõ ràng với xác suất trước xét nghiệm của bệnh dịch đã theo thông tin được biết (thường là cầu lượng).


LR mô tả sự biến hóa xác suất bệnh trước lúc xét nghiệm khi biết kết quả xét nghiệm với trả lời câu hỏi


Xác suất sau xét nghiệm đã chuyển đổi bao nhiêu so với tỷ lệ trước xét nghiệm hiện thời khi biết hiệu quả xét nghiệm?


Nhiều xét nghiệm lâm sàng là thay đổi nhị phân; bọn chúng nằm bên trên điểm cắt (dương tính) hoặc bên dưới điểm cắt (âm tính) với chỉ có 2 kết quả. Những xét nghiệm không giống cho công dụng liên tục hoặc xẩy ra trong một phạm vi mà những điểm cắt được chọn. Phần trăm thực tế sau xét nghiệm nhờ vào vào độ lớn của LR (phụ thuộc vào sệt tính vận hành thử nghiệm) và dự đoán phần trăm của bệnh. Lúc xét nghiệm là trở nên nhị phân và kết quả là dương tính hoặc âm tính, độ nhạy với độ sệt hiệu hoàn toàn có thể được thực hiện để tính LR dương tính (LR+) hoặc LR âm thế (LR-).


LR+: tỉ trọng khả năng hiệu quả xét nghiệm dương tính xảy ra ở bệnh nhân bao gồm bệnh (dương tính thật) cùng với khả năng hiệu quả dương tính xảy ra ở người bệnh không mắc dịch (dương tính giả)


LR-: phần trăm khả năng tác dụng xét nghiệm âm tính xẩy ra ở bệnh nhân có bệnh (âm tính giả) với khả năng tác dụng xét nghiệm âm tính xảy ra ở người mắc bệnh không mắc căn bệnh (âm tính thật)


Khi kết quả là liên tiếp hoặc có khá nhiều điểm cắt, con đường cong ROC, chứ không hẳn độ nhạy và độ quánh hiệu, được sử dụng để tính LR thì LR không thể được thể hiện là LR+ xuất xắc LR-.


Vì LR là một phần trăm các sự kiện vứt bỏ lẫn nhau chứ không hẳn là một phần của tổng số, nó đại diện thay mặt cho tỷ lệ xác suất và tỷ suất một trong các những chiến thuật được sử dụng phổ biến nhất để ra ra quyết định y khoa là tạo thành giả thuyết, sau đó kiểm chứng giả thuyết. Các giả thuyết chẩn đoán được chấp nhận hoặc phủ nhận dựa trên... bài viết liên quan chứ chưa hẳn là xác suất. Đối với 1 xét nghiệm duy nhất định, LR khác với tác dụng dương tính và âm tính.


Ví dụ, cho kết quả xét nghiệm dương tính, LR là 2,0 cho biết thêm tỷ lệ chênh lệch là 2:1 (dương tính thật:dương tính giả) là kết quả xét nghiệm dương tính thay mặt cho người bị bệnh bị bệnh. Trong 3 xét nghiệm dương tính, 2 trường hợp xẩy ra ở căn bệnh nhân bao gồm bệnh (dương tính thực) và 1 ngôi trường hợp xẩy ra ở người bị bệnh không mắc dịch (dương tính giả). Bởi vì dương tính thực với dương tính mang là nhân tố của công thức tính độ nhạy với tính sệt hiệu, LR+ cũng rất có thể được tính như độ nhạy/(1 − độ sệt hiệu). LR+ càng lớn, tin tức xét nghiệm dương tính càng có mức giá trị, một xét nghiệm dương tính gồm LR+ > 10 được xem là bằng chứng trẻ khỏe ủng hộ chẩn đoán. Nói biện pháp khác, cầu tính tỷ lệ bị dịch trước xét nghiệm sẽ tăng mạnh về hướng 100% khi xét nghiệm dương tính tất cả LR cao+.


Đối với công dụng xét nghiệm âm tính, LR- là 0,25 cho thấy thêm tỷ lệ 1: 4 (âm tính giả: âm tính thật) là tác dụng xét nghiệm âm tính đại diện thay mặt cho một người mắc bệnh bị bệnh. Trong 5 tác dụng xét nghiệm âm tính, một tác dụng sẽ xẩy ra trên căn bệnh nhân bao gồm bệnh (âm tính giả) với 4 sẽ mở ra ở căn bệnh nhân không có bệnh (âm tính thật). LR- cũng hoàn toàn có thể được tính như sau (1 −độ nhạy/độ quánh hiệu. LR- càng nhỏ, giá chỉ trị tin tức của xét nghiệm âm tính cung ứng càng lớn, một xét nghiệm với giá trị âm thế có LR < 0,1 được xem là bằng chứng táo bạo mẽ vứt bỏ chẩn đoán. Nói cách khác, mong tính phần trăm mắc căn bệnh trước xét nghiệm đang gần bởi 0% khi xét nghiệm âm tính có LR- thấp-.


Kết trái xét nghiệm với LRs là 1,0 không mang thông tin và ko thể ảnh hưởng đến xác suất mắc dịch trước test.


LRs dễ ợt cho việc đối chiếu cáctest và cũng khá được sử dụng trong đối chiếu Bayesian nguyên tắc Bayes công dụng xét nghiệm rất có thể giúp chẩn đoán ở căn bệnh nhân tất cả triệu bệnh (xét nghiệm chẩn đoán) hoặc xác định bệnh ẩn ở bệnh dịch nhân không có triệu triệu chứng (sàng lọc). Nếu những xét nghiệm được chỉ định... tìm hiểu thêm nhằm diễn giải hiệu quả xét nghiệm. Độ nhạy và độ sệt hiệu khi điểm cắt chũm đổi, LRs cũng thế. Một ví dụ giả thuyết, điểm cắt bạch huyết cầu (WBC) cao (ví dụ 20.000/μL) vào trường vừa lòng viêm ruột vượt cấp sẽ có được độ đặc hiệu cao hơn nữa và cho nên vì thế LR+ cao, nhưng mà LR- cũng cao (và vì thế không cung ứng được các thông tin)-; trong những lúc chọn ngưỡng phải chăng hơn và độ nhạy cao hơn (ví dụ, 10.000/μL) sẽ tạo LR thấp- cùng LR thấp+.


Một test nhị phân lý tưởng sẽ không có kết quả sai hoặc âm tính giả; toàn bộ các người bệnh có công dụng xét nghiệm dương tính sẽ bị bệnh (100% PPV) và toàn bộ bệnh nhân có kết quả âm tính sẽ không còn mắc dịch (100% NPV).


Trên thực tế, toàn bộ các xét nghiệm đều có dương tính giả và cõi âm giả, một vài xét nghiệm có xác suất âm tính giả và dương tính gỉa nhiều hơn thế những xét nghiệm khác. Để minh họa hậu quả của độ nhạy với độ sệt hiệu không tuyệt đối của hiệu quả xét nghiệm, hãy coi xét tác dụng giả thuyết (xem bảng Phân phối kết quả Xét nghiệm của Xét nghiệm Xóa bạch cầu Giả định trong nhóm 1000 thiếu nữ có phần trăm Nhiễm trùng Tiểu trả định là 30% Phân bố công dụng test vào một thử nghiệm đưa định test en esterase bạch huyết cầu trong team 1000 thiếu nữ với tỷ lệ UTI giả thuyết là 30%

*
) của xét nghiệm men esterase bạch huyết cầu qua que nhúng thủy dịch trong một đội thuần tập 1000 phụ nữ, trong số ấy 300 (30%) tất cả nhiễm trùng mặt đường tiết niệu (UTI, là chẩn đoán xác minh bằng tiêu chuẩn vàng là nuôi ghép nước tiểu). Trả định rằng chạy thử que nhúng tất cả độ nhạy bén là 71% và độ quánh hiệu là 85%.


Độ nhạy cảm 71% tức là chỉ bao gồm 213 (71% trong các 300) đàn bà có UTI vẫn có kết quả test dương tính. 87 người sót lại sẽ có kết quả test âm tính. Độ quánh hiệu 85% có nghĩa là 595 (85% của 700) thiếu nữ không tất cả UTI đã có hiệu quả xét nghiệm âm tính. 105 trường còn sót lại sẽ có tác dụng test dương tính. Vì chưng đó, trong 213 + 115 = 318 tác dụng kiểm tra dương tính, chỉ có 213 là đúng mực (213/318 = 67% PPV); demo dương tính có tác dụng chẩn đoán UTI đúng đắn hơn không tuy nhiên không có thể chắn. Cũng có thể có 87 + 595 = 682 trường hòa hợp âm tính, trong số đó 595 là cõi âm thật (595/682 = 87% NPV), phần đông trường hợp này ít năng lực là UTI nhưng chưa phải là ko thể, 13% người bị bệnh có công dụng test cõi âm nhưng tất cả UTI.



Tuy nhiên, PPV và NPVs bắt đầu từ nhóm người bệnh thuần tập này không thể được áp dụng để giải thích kết quả của cùng một thử nghiệm khi xác suất mắc bệnh dịch cơ phiên bản (thử nghiệm trước hoặc tỷ lệ trước) là khác nhau. để ý tác cồn của việc biến đổi tỷ lệ mắc bệnh thành 5% (xem bảng Phân bố tác dụng thử nghiệm của thử nghiệm men esterase bạch cầu trong một tổ thuần tập 1000 thanh nữ với xác suất UTI đưa định là 5% Phân bố hiệu quả thử nghiệm của kiểm tra men esterase bạch huyết cầu trong một đội thuần tập 1000 thiếu phụ với phần trăm UTI giả định là 5%

*
). Hiện giờ hầu hết các công dụng dương tính là sai, PPV chỉ 20%; một người mắc bệnh có hiệu quả dương tính gồm nghĩa là có không ít khả năng ko mắc UTI. Tuy nhiên, NPV hiện thời rất cao (98%); một tác dụng âm tính về cơ bản loại trừ UTI.



Lưu ý rằng vào cả hai nhóm dịch nhân, tuy nhiên PPV và NPV khôn xiết khác nhau, LRs không chuyển đổi vì LRs chỉ được xác định bởi độ nhạy và độ quánh hiệu của xét nghiệm.

Xem thêm: Top 2 Cách Tải Game Hay Day Trên Điện Thoại Android Và Iphone


Rõ ràng, hiệu quả xét nghiệm không giới thiệu chẩn đoán xác minh mà chỉ cầu tính tỷ lệ mắc bệnh tất cả hoặc không, và xác suất sau xét nghiệm (khả năng mắc bệnh dịch cho tác dụng xét nghiệm cụ thể) không giống nhau rất nhiều dựa trên xác suất trước bệnh cũng giống như độ nhạy với độ sệt hiệu của xét nghiệm (và do đó là LR).


Xác suất trước test chưa phải là phép đo bao gồm xác; nó dựa trên sự reviews lâm sàng về nút độ những triệu chứng cơ năng với thực thể cho thấy bệnh này còn có mặt, rất nhiều yếu tố nào trong chi phí sử căn bệnh nhân cung ứng chẩn đoán và tình trạng bệnh phổ biến như vậy nào. Nhiều thang điểm reviews lâm sàng có thiết kế để ước lượng tỷ lệ trước test; thêm điểm cho các tính năng lâm sàng khác nhau tạo đk cho việc tính điểm. đông đảo ví dụ minh hoạ tầm quan trọng của mong tính đúng chuẩn xác suất trước chạy thử vì xác suất bệnh trong quần thể được xem xét ảnh hưởng đáng kể tới tính tối ưu của xét nghiệm. Cần sử dụng các công núm ước tính tỷ lệ phổ biến chuyển đã chào làng hợp lệ lúc chúng tất cả sẵn. Ví dụ, có các tiêu chí để tham gia đoán phần trăm trước chạy thử của tắc mạch phổi. phần trăm lâm sàng Tắc mạch phổi là ùn tắc nhánh cồn mạch phổi bởi huyết khối bắt đầu từ nơi khác, nổi bật là sinh hoạt tĩnh mạch to ở chân hoặc form chậu. Những yếu tố nguy hại gây tắc mạch phổi là các bệnh lý... tìm hiểu thêm

*
các điểm giám sát cao hơn mang đến các tỷ lệ ước lượng cao hơn.


Nhiều kết quả xét nghiệm mô tả dưới dạng biến liên tục và bao gồm thể cung cấp tin lâm sàng hữu ích. Bác sỹ lâm sàng thường lựa chọn 1 điểm cắt rõ ràng để buổi tối ưu hóa xét nghiệm. Ví dụ, con số bạch ước > 15.000 rất có thể được biểu thị là dương tính; quý hiếm < 15.000 là âm tính. Khi 1 xét nghiệm sở hữu lại hiệu quả liên tục nhưng gồm điểm cắt nhất định, nó được trình bày dưới dạng phát triển thành nhị phân. Xét nghiệm cũng rất có thể chọn ra những điểm cắt. Độ nhạy, độ đặc hiệu, PPV, NPV, LR+, với LR- có thể được tính cho một hoặc các điểm cắt. Bảng tác dụng của việc chuyển đổi điểm giảm của số lượng bạch ước ở bệnh nhân nghi vấn bị viêm ruột thừa Ảnh hưởng trọn của việc chuyển đổi điểm giảm của con số bạch mong ở người bệnh nghi viêm ruột quá

*
minh hoạ ảnh hưởng của việc đổi khác điểm giảm của số WBC ở người bệnh nghi viêm ruột thừa.


Ngoài ra, việc kết hợp các tác dụng thể hiện dưới dạng biến tiếp tục vào các mức độ khác biệt tỏ ra tương đối hữu ích. Trong trường hợp này, các công dụng không được đặc trưng là dương tính hoặc âm thế vì có khá nhiều ngưỡng kết quả, bởi vì vậy khoác dù rất có thể xác định LR mang lại từng ngưỡng kết quả, sẽ không hề việc phân biệt LR+ xuất xắc LR- nữa. Ví dụ, bảng Sử dụng những Nhóm Đếm số lượng bạch ước để xác định Tỷ lệ kĩ năng Nhiễm trùng huyết ở trẻ nhỏ sốt Sử dụng công dụng phân nhóm số lượng bạch ước để xác minh tỷ lệ phần trăm nhiễm trùng ở trẻ em sốt.

*
minh hoạ mối đối sánh giữa số lượng bạch mong và tình trạng nhiễm trùng ở trẻ em sốt. Bởi vì LR là xác suất của một kết quả nhất định ở người bệnh bị căn bệnh chia cho xác suất của tác dụng đó ngơi nghỉ những người bị bệnh không mắc bệnh, LR cho mỗi nhóm số lượng bạch ước là phần trăm nhiễm khuẩn trong nhóm đó chia cho xác suất không nhiễm trùng huyết.


Việc nhóm các biến liên tục cho phép các kết quả xét nghiệm được sử dụng nhiều hơn thế khi thiết lập một điểm cắt duy nhất. Sử dụng những phân tích Bayes, những LRs vào bảng Sử dụng các nhóm đếm bạch cầu để khẳng định tỷ lệ mắc căn bệnh ở trẻ nóng Sử dụng tác dụng phân nhóm con số bạch cầu để xác định tỷ lệ phần trăm nhiễm khuẩn ở trẻ con sốt.

*
hoàn toàn có thể được thực hiện để thống kê giám sát xác suất sau demo nghiệm.


Để có hiệu quả kiểm tra liên tục, nếu đang biết mặt đường cong ROC, ko cần thực hiện các phép giám sát như vào bảng Sử dụng tác dụng phân nhóm con số bạch ước để xác minh tỷ lệ phần trăm nhiễm khuẩn ở trẻ con sốt.

*
; các giá trị LRS rất có thể được kiếm tìm thấy trên những điểm khác nhau trên phạm vi kết quả bằng cách sử dụng độ dốc của con đường cong ROC tại điểm ao ước muốn.


Quá trình sử dụng phần trăm trước demo của căn bệnh và những đặc tính của test để xác minh xác suất sau test được call là định lý Bayes hoặc định lý Bayesian sửa đổi. Đối với thực hành lâm sàng thường quy, cách thức Bayesian thường có rất nhiều dạng:


Định dạng xác suất xác suất (tính toán hoặc dạng biểu đồ)


Cách tiếp cận theo mô hình bảng


đo lường và tính toán tỷ lệ tỷ lệ


Nếu phần trăm trước demo của dịch được bộc lộ bằng phần trăm của nó và vị LR của một test thay mặt đại diện cho tỷ lệ, thành phầm của 2 đại diện cho xác suất mắc bệnh sau khi kiểm tra (tương trường đoản cú như nhân 2 xác suất với nhau để tính tỷ lệ xảy ra bên cạnh đó là 2 sự kiện):


Bởi vì các bác sĩ lâm sàng hay nghĩ về phần trăm chứ không hẳn là tỷ lệ, xác suất rất có thể được chuyển đổi thành xác suất (và ngược lại) với những công thức sau:


Xem xét lấy ví dụ về UTI như được chỉ dẫn trong bảng Phân phối hiệu quả Xét nghiệm của Xét nghiệm Xóa bạch cầu Giả định trong team 1000 thiếu nữ có xác suất Nhiễm trùng Tiểu giả định là 30% Phân bố công dụng test vào một test nghiệm mang định demo en esterase bạch cầu trong đội 1000 thiếu phụ với tỷ lệ UTI trả thuyết là 30%

*
, vào đó xác suất trước demo của UTI là 0,3, và test đang rất được sử dụng tất cả LR+ là 4,73 cùng LR- là 0,34. Xác xuất trước chạy thử là 0,3 khớp ứng với phần trăm là 0.3/(1 − 0.3) = 0.43. Vì chưng đó, tỷ lệ sau chạy thử UTI xuất hiện thêm ở người bị bệnh có kết quả xét nghiệm dương tính tác dụng nhân phần trăm trước chạy thử với LR+; 4,73 × 0,43 = 2,03, thay mặt đại diện cho một tỷ lệ sau thử nghiệm 2,03/(1 + 2,03) = 0,67. Do đó, đo lường của Bayes cho thấy một công dụng test dương tính có tác dụng tăng xác suất trước demo từ 30% lên 67%, hiệu quả tương tự nhận được trong giám sát PPV ngơi nghỉ trong bảng. Phân bố tác dụng test trong một thử nghiệm đưa định thử nghiệm en esterase bạch cầu trong nhóm 1000 đàn bà với phần trăm UTI mang thuyết là 30%
*


Một phép tính tương tự như được tiến hành cho một xét nghiệm âm tính; phần trăm sau thử nghiệm = 0,34 × 0,43 = 0,15, khớp ứng với phần trăm là 0,15/(1 + 0,15) = 0,13. Vị đó, hiệu quả xét nghiệm cõi âm làm giảm tỷ lệ trước demo từ 30% xuống 13%, một đợt nữa hiệu quả tương tự nhận được trong thống kê giám sát NPV trong bảng. Phân bố công dụng test trong một test nghiệm trả định demo en esterase bạch huyết cầu trong nhóm 1000 thanh nữ với xác suất UTI trả thuyết là 30%

*


Nhiều chương trình máy tính xách tay y khoa điều khiển xe trên thiết bị nỗ lực tay có sẵn để tính toán xác suất sau kiểm tra từ tỷ lệ trước chạy thử và LRs.


Việc sử dụng toán thứ là đặc biệt thuận tiện vì chưng nó tránh được việc thay đổi giữa tỉ trọng và tỷ lệ hoặc tạo ra bảng 2×2.


Để thực hiện toán đồ Toán đồ gia dụng Fagan.

*
, vẽ con đường thẳng từ xác suất trước chạy thử qua LR. Tỷ lệ sau test là điểm mà trên đó đường này cắt đường xác suất sau test. Những đường minh họa được vẽ bằng phương pháp sử dụng tài liệu từ xét nghiệm UTI trong bảng Phân phối tác dụng Xét nghiệm của Xét nghiệm Xóa bạch huyết cầu Giả định trong nhóm 1000 thiếu phụ có tỷ lệ Nhiễm trùng Tiểu giả định là 30% Phân bố công dụng test trong một demo nghiệm đưa định kiểm tra en esterase bạch cầu trong đội 1000 đàn bà với tỷ lệ UTI mang thuyết là 30%
*
. Đường A thay mặt đại diện cho một hiệu quả test dương tính; được vẽ tự một phần trăm trước thử nghiệm là 0,3 sang một LR+ là 4,73 dẫn đến gái trị sau thử nghiệm hơi < 0,7 tương đương với tỷ lệ tính là 0,67. Đường B thay mặt cho một tác dụng test âm tính; nó vẽ từ tỷ lệ trước chạy thử là 0,3 qua LR- là 0,34 và cho 1 giá trị sau kiểm tra > 0,1; tương đương với phần trăm tính là 13%.


Mặc cho dù toán đồ lộ diện ít đúng mực hơn so với tính toán, những giá trị tiêu biểu vượt trội cho phần trăm trước test thường là cầu lượng, cho nên vì thế sự đúng đắn rõ ràng của phép tính thường xuyên gây đọc nhầm.


Các con đường minh họa được vẽ bằng cách sử dụng tài liệu từ xét nghiệm UTI. Đường A thay mặt đại diện cho một tác dụng test dương tính, được vẽ từ một phần trăm trước chạy thử là 0,3 sang một LR+ là 4,73 dẫn cho gái trị sau thử nghiệm hơi < 0,7 tương đương với xác suất tính là 0,67. Đường B thay mặt cho công dụng test âm tính được vẽ từ tỷ lệ trước kiểm tra là 0,3 qua LR- là 0,34 dãn mang lại giá trị sau chạy thử > 0,1, tương đương với xác suất tính là 13%.


LR+ = phần trăm xác suất tác dụng dương tính; LR- = LR mang đến một tác dụng âm tính.


Theo Fagan TJ. Thư: Toán đồ gia dụng định lý Bayes. New England Journal of Medicine 293:257, 1975.


biện pháp tiếp cận theo mô hình bảng


LR của một kiểm tra thường không được biết, mà lại độ nhạy cùng độ quánh hiệu được biết, và rất có thể ước tính được tỷ lệ trước test. Vào trường đúng theo này, có thể thực hiện phương thức Bayes bằng phương pháp sử dụng bảng 2×2 như minh họa trong bảng Diễn giải tác dụng xét nghiệm bạch cầu giả thuyết (LE) Diễn giải công dụng xét nghiệm Esterase Leukocyte mang định vào quần thể thuần tập 1000 thiếu nữ với tỉ lệ hiện nay mắc UTI trả định là 30%, độ nhạy cảm 71% cùng độ quánh hiệu 85%

*
bằng phương pháp sử dụng lấy một ví dụ từ bảng Phân phối hiệu quả Xét nghiệm của Xét nghiệm Xóa bạch huyết cầu Giả định trong team 1000 đàn bà có tỷ lệ UTI giả định là 30% Phân bố hiệu quả test trong một demo nghiệm trả định demo en esterase bạch cầu trong đội 1000 phụ nữ với tỷ lệ UTI trả thuyết là 30%
*
. Chú ý rằng cách thức này cho thấy thêm kết quả xét nghiệm dương tính có tác dụng tăng kỹ năng UTI lên 67%, và công dụng âm tính làm bớt 13%, hiệu quả tương từ thu được bằng cách tính LRs.


Các bác bỏ sĩ thường xuyên làm những xét nghiệm theo trình tự trong tương đối nhiều lần reviews chẩn đoán. Nếu đã biết tỉ trọng trước kiểm tra khi test tuần tự cùng LR cho từng test theo trình tự, xác suất sau test có thể được tính theo bí quyết sau:


Số chênh trước xét nghiệm × LR1 × LR2 × LR3 = số chênh sau xét nghiệm


Phương pháp này gặp mặt giới hạn vị giả thiết nhận định rằng mỗi test đều phải có điều kiện chủ quyền với nhau.


Xét nghiệm chọn lọc


Bệnh nhân hay phải suy xét có yêu cầu sàng thanh lọc một căn bệnh lý tàng ẩn hay không. Các đại lý của một chương trình sàng lọc thành công xuất sắc là việc phát hiện sớm nâng cấp kết quả đáng chú ý về mặt lâm sàng nghỉ ngơi những người bị bệnh mắc dịch ẩn và hiệu quả dương tính giả có thể xảy ra trong quá trình sàng lọc không tạo nên gánh nặng (ví dụ: giá cả và tác dụng ăn hại của xét nghiệm tất cả tính khẳng định, kích thích lo ngại do xét nghiệm, điều trị không đảm bảo) quá quá tác dụng đó. Để sút thiểu đầy đủ gánh nặng có thể xảy ra này, bác sĩ lâm sàng bắt buộc chọn xét nghiệm chọn lọc thích hợp. Câu hỏi sàng lọc không tương xứng khi điều trị hoặc các biện pháp phòng dự phòng không tác dụng hoặc căn bệnh này siêu hiếm gặp (trừ khi có thể xác định được một trong số đó là tỷ lệ hiện mắc cao hơn).


Về mặt lý thuyết, xét nghiệm tốt nhất cho tất cả sàng lọc cùng chẩn đoán là xét nghiệm có độ tinh tế cao nhavà độ đặc hiệu cao nhất. Tuy nhiên, các xét nghiệm đúng chuẩn cao bởi vậy thường phức tạp, tốn kém, và mang tính xâm lấn cao (ví dụ, chụp mạch vành), bởi vì đó, không mang tính thực tế trong bài toán sàng lọc con số lớn phần đông người không có triệu chứng. Thông thường, phải có sự cân đối về độ nhạy, độ sệt hiệu, hoặc cả nhì khi chọn lựa xét nghiệm sàng lọc.


Vấn đề bác sỹ lâm sàng tất cả chọn xét nghiệm để tối ưu hóa độ nhạy cảm hoặc độ quánh hiệu giỏi không dựa vào vào công dụng của kết quả dương tính trả hoặc cõi âm giả cũng giống như xác suất trước khi xét nghiệm bệnh. Một xét nghiệm lựa chọn lý tưởng sẽ luôn luôn có công dụng dương tính ở phần đông các người bị bệnh mắc bệnh, khi đó kết quả âm tính sẽ chắc chắn là loại trừ bệnh dịch ở tín đồ khỏe mạnh. Khi xét nghiệm khoảng soát bệnh tật nặng có sẵn các phương thức điều trị công dụng (bệnh hễ mạch vành), các bác sĩ lâm sàng vẫn sẵn sàng chấp nhận kết quả dương tính mang hơn âm tính giả (độ sệt hiệu thấp với độ nhạy cảm cao). Mặc dù độ nhạy cảm cao là một thuộc tính rất quan trọng cho những xét nghiệm khoảng soát, độ sệt hiệu cũng tương đối quan trọng trong các chiến lược tuyển lựa nhất định. Trong số những bạn có tỷ lệ mắc dịch cao hơn, PPV của một test tuyển lựa tăng lên; khi xác suất hiện mắc giảm, tỷ lệ sau test hoặc xác suất sau kiểm tra dương tính cũng giảm. Bởi vì đó, khi sàng lọc bệnh dịch ở các quần thể có nguy cơ cao, các xét nghiệm cùng với độ nhạy cao được ưu tiên hơn số đông xét nghiệm có độ quánh hiệu cao bởi vì chúng có công dụng loại trừ dịch (ít âm tính giả hơn). Khía cạnh khác, ở số đông nhóm có nguy cơ thấp hoặc những bệnh không phổ biến, trong đó liệu pháp bổ ích ích thấp rộng hoặc có nguy hại cao hơn, những xét nghiệm cùng với độ sệt hiệu cao hơn nữa được ưu tiên hơn.


Với việc không ngừng mở rộng các thử nghiệm sàng lọc gồm sẵn, bác sĩ lâm sàng phải xem xét các chỉ định của cục xét nghiệm đó. Ví dụ, những bộ xét nghiệm đựng 8, 12, hoặc đôi khi 20 xét nghiệm máu hay được triển khai khi người bị bệnh nhập viện hoặc khi đó là người mắc bệnh tới khám bác sĩ mới. Tuy vậy loại xét nghiệm này có thể hữu ích trong bài toán tầm soát bệnh dịch nhân đối với một số bệnh dịch nhất định, việc sử dụng một bộ chưa quá nhiều xét nghiệm gồm có hậu quả tiêu cực tiềm ẩn. Theo định nghĩa, một xét nghiệm với độ sệt hiệu 95% cho tác dụng dương tính trả với 5% người bệnh khỏe mạnh, bình thường. Nếu triển khai 2 xét nghiệm như trên, mỗi loại đối với một bệnh, ở người bệnh thực sự không có bệnh, cơ hội cả nhì xét nghiệm đều cõi âm là 95% × 95%, hay khoảng 90%; vày đó, bao gồm 10% kĩ năng có ít nhất một kết quả dương tính giả. Nếu thực hiện 3 xét nghiệm như trên, tài năng cả 3 âm tính sẽ là 95% × 95% ×95%, giỏi 86%, tương ứng với 14% tài năng có ít nhất một kết quả dương tính giả. Nếu tiến hành 12 xét nghiệm khác nhau đối với 12 căn bệnh khác nhau, khả năng đạt được ít nhất một kết quả dương tính trả là 46%. Phần trăm này nhấn mạnh sự cần thiết phải không nguy hiểm khi ra quyết định làm bộ xét nghiệm cùng khi phiên giải công dụng của bộ xét nghiệm đó.


Chỉ nên triển khai xét nghiệm nến hiệu quả của nó ảnh hưởng đến việc thống trị điều trị; giả dụ không; người bệnh sẽ phải chịu giá thành và rủi ro khủng hoảng vô ích. Các bác sĩ lâm sàng song khi có thể đưa ra quyết định bao giờ nên kiểm tra bằng phương pháp so sánh các ước lượng xác suất trước lúc thử nghiệm và sau thời điểm thử nghiệm với các ngưỡng duy nhất định. Bên trên ngưỡng xác suất nhất định, tác dụng lớn hơn nguy cơ tiềm ẩn khi khám chữa (bao gồm cả nguy cơ tiềm ẩn nhầm lẫn lúc điều trị bệnh nhân không mắc bệnh) và điều trị được chỉ định. Điểm này được hotline là ngưỡng chữa bệnh và được khẳng định như mô tả trong số Chiến lược Ra đưa ra quyết định Lâm sàng: Ước tính xác suất và ngưỡng chữa bệnh xác suất ước tính và ngưỡng chữa bệnh một trong những giải pháp được sử dụng thịnh hành nhất nhằm ra ra quyết định y khoa là tạo thành giả thuyết, kế tiếp kiểm chứng giả thuyết. Các giả thuyết chẩn đoán được đồng ý hoặc lắc đầu dựa trên... đọc thêm . Theo định nghĩa, xét nghiệm là không cần thiết khi xác suất thử trước sẽ vượt thừa TT. Tuy thế xét nghiệm được hướng dẫn và chỉ định nếu tỷ lệ xét nghiệm trước kia thấp rộng ngưỡng khám chữa miễn là một công dụng kiểm tra dương tính hoàn toàn có thể làm tăng phần trăm sau lúc thử nghiệm bên trên ngưỡng điều trị. Phần trăm thử nghiệm thấp nhất khi xảy ra điều này nhờ vào vào đặc tính xét nghiệm (ví dụ LR +) và được call là ngưỡng xét nghiệm.


Về khía cạnh khái niệm, nếu như xét nghiệm rất tốt cho 1 căn bệnh nặng bao gồm LR + thấp với TT cao, thì hoàn toàn có thể hiểu rằng một tác dụng xét nghiệm dương tính rất có thể không có tác dụng tăng phần trăm sau thử nghiệm trên TT ở người bị bệnh có tỷ lệ trước kiểm tra thấp mà lại đáng lúng túng (có lẽ rơi vào tầm 10% hoặc 20%).


Để minh họa rõ hơn bằng số liệu, để mắt tới trường hợp đã mô tả phía trên khi bệnh nhân nhồi máu cơ tim (MI tỷ lệ ước tính với ngưỡng chữa bệnh 1 trong các những chiến thuật được sử dụng phổ biến nhất nhằm ra ra quyết định y khoa là tạo nên giả thuyết, tiếp đến kiểm bệnh giả thuyết. Những giả thuyết chẩn đoán được đồng ý hoặc phủ nhận dựa trên... tham khảo thêm ) cấp, sự thăng bằng giữa khủng hoảng rủi ro và lợi ích đã giúp khẳng định ngưỡng chữa bệnh là 25%. Khi xác suất của mày vượt thừa 25%, biện pháp tiêu huyết khối được đưa ra. Lúc nào nên có tác dụng siêu âm tim nhanh trước khi điều trị tiêu ngày tiết khối? đưa định độ nhạy mang thuyết là 60% cùng độ sệt hiệu 70% so với siêu âm tim vào chẩn đoán MI; phần đa tỷ lệ phần trăm tương ứng cùng với LR+ là 60/(100 − 70) = 2 cùng LR- là (100 −60)/70 = 0,57.


Vấn đề hoàn toàn có thể được xử lý theo toán học (tỷ lệ trước kiểm tra × LR = tỷ lệ sau test) hoặc trực quan tiền hơn bằng cách sử dụng toán thiết bị Fagan. Toán thiết bị Fagan được áp dụng để quyết định cần phải xét nghiệm hay không

*
bên trên toán đồ, một mặt đường nối ngưỡng khám chữa (25%) bên trên đường xác suất sau thử nghiệm qua LR+ (2,0) giảm đường LR thân tại một tỷ lệ trước test khoảng 0,14. Rõ ràng, một xét nghiệm dương tính ở bệnh nhân có ngẫu nhiên xác suất trưoc test < 14% vẫn sẽ dẫn đến một tỷ lệ sau demo thấp rộng ngưỡng điều trị. Trong trường phù hợp này, khôn cùng âm tim sẽ vô dụng vì ngay cả tác dụng dương tính sẽ không còn dẫn đến đưa ra quyết định điều trị; vì đó, 14% xác suất thử nghiệm là ngưỡng xét nghiệm cho xét nghiệm này thể hiện ngưỡng xét nghiệm và điều trị.
*
. Một thí điểm với một LR khác+ sẽ sở hữu được một ngưỡng nghiên cứu khác.


Trong ví dụ như này, người bệnh được mang lại là bao gồm ngưỡng khám chữa (TT) là 25% so với nhồi ngày tiết cơ tim cấp. Khi tỷ lệ của mi vượt vượt 25%, biện pháp tiêu tiết khối được gửi ra. Các bác sĩ lâm sàng có thể sử dụng toán vật Fagan để quyết định có đề xuất làm khôn cùng âm tim nhanh trước khi điều trị tiêu huyết khối. đưa sử rằng khôn cùng âm tim gồm độ nhạy đưa định là 60% cùng đặc hiệu là 70% so với bệnh nhồi ngày tiết mới, tỷ lệ xác suất tương ứng cùng với tỷ suất có thể xảy ra (LR) của công dụng xét nghiệm dương tính (LR+) của 60/(100 − 70) = 2. Một đường kết nối TT 25% bên trên đường xác suất sau khi thử nghiệm cùng với LR+ (2,0) trê tuyến phố LR giữa tất cả một tỷ lệ trước lúc thử nghiệm khoảng chừng 0,14. Một kết quả xét nghiệm dương tính ở người mắc bệnh có xác suất trước lúc thử nghiệm < 14% vẫn tạo ra một xác suất sau khi thử nghiệm ít hơn TT.


Theo Fagan TJ. Thư: Toán thứ định lý Bayes. New England Journal of Medicine 293:257, 1975.


Mô tả ngưỡng xét nghiệm và điều trị


Đường ngang thể hiện xác suất sau test.


Vì 14% vẫn là nguy hại đáng kể so với MI, cụ thể là xác suất bệnh dưới ngưỡng soát sổ (ví dụ, phần trăm 10% demo trước) không độc nhất vô nhị thiết khẳng định sa thải bệnh, nó chỉ đưa ra tác dụng dương tính, và vày đó, không những định xét nghiệm. Trong trường vừa lòng này, chưng sĩ lâm sàng đã quan sát căn bệnh nhân, để có thêm đông đảo phát hiện rất có thể làm tăng phần trăm trước kiểm tra lên trên ngưỡng xét nghiệm. Trong thực tế, vị một bệnh thông thường sẽ có sẵn nhiều xét nghiệm, hoàn toàn có thể sử dụng cách thức xét nghiệm tuần tự demo tuần trường đoản cú hiệu quả xét nghiệm có thể giúp chẩn đoán ở dịch nhân gồm triệu hội chứng (xét nghiệm chẩn đoán) hoặc xác minh bệnh ẩn ở bệnh dịch nhân không tồn tại triệu bệnh (sàng lọc). Nếu những xét nghiệm được chỉ định... bài viết liên quan .


Ví dụ này chăm chú một xét nghiệm không gây nguy hiểm cho dịch nhân. Nếu xét nghiệm có những nguy hại nghiêm trọng (ví dụ như để catheter), ngưỡng xét nghiệm yêu cầu cao hơn; rất có thể thực hiện đo lường và thống kê định lượng nhưng phương pháp này hơi phức tạp. Vị đó, giảm độ nhạy cùng độ quánh hiệu của xét nghiệm hoặc tăng nguy cơ tiềm ẩn của nó sẽ giúp thu bé nhỏ phạm vi tỷ lệ của dịch tới ngưỡng xét nghiệm là chiến lược xuất sắc nhất. Nâng cấp khả năng chẩn đoán tách biệt hoặc giảm nguy hại của xét nghiệm sẽ mở rộng phạm vi tỷ lệ tới ngưỡng xét nghiệm là chiến lược tốt nhất.

Xem thêm: 30+ Món Ngon Từ Thịt Heo Nấu Gì Ngon Xuất Sắc Từ Thịt Heo Phải Làm Ngay


Một nước ngoài lệ rất có thể xảy ra so với việc không có tác dụng xét nghiệm, chính là khi phần trăm trước kiểm tra dưới ngưỡng xét nghiệm (nhưng vẫn xứng đáng lo ngại), rất có thể là nếu công dụng test âm tính có thể giảm phần trăm sau test nghiệm dưới ngưỡng cơ mà tại đó gồm thể xem xét chẩn đoán loại bỏ bệnh. Sự xác định này yên cầu một sự đánh giá chủ quan liêu về mức độ chắc chắn chắn cần thiết khi kết luận rằng bệnh có thể bị loại trừ, và bởi có tỷ lệ thấp, phải đặc biệt để ý đến bất kỳ nguy cơ như thế nào của xét nghiệm.


bản quyền © 2023 Merck và Co., Inc., Rahway, NJ, USA và những chi nhánh của công ty. Bảo lưu gần như quyền.